（邁倫·斯科爾斯。主辦方供圖）

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者洪曉文 廣州報(bào)道

“人工智能與人類勞動(dòng)是互補(bǔ)還是替代關(guān)系？”近日，在嶺南發(fā)展論壇（2026）上，中山大學(xué)名譽(yù)教授、斯坦福大學(xué)商學(xué)院Frank E. Buck金融學(xué)榮譽(yù)教授、1997年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者邁倫·斯科爾斯（Myron S.Scholes）向與會(huì)者拋出了以上問(wèn)題。他認(rèn)為，探討人工智能和人類勞動(dòng)力之間的關(guān)系時(shí)不應(yīng)總是聚焦如何“分蛋糕”，而應(yīng)該更多考慮“如何一起做大蛋糕”。

斯科爾斯在關(guān)于“不確定性、激勵(lì)機(jī)制與人工智能在投資于物和投資于人中的應(yīng)用”的演講中提出，人機(jī)耦合是未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵趨勢(shì)，需培養(yǎng)面向AI社會(huì)的核心能力。他提出，當(dāng)前人工智能過(guò)度聚焦數(shù)據(jù)分布的中間部分，亟需人類憑借領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)訓(xùn)練其應(yīng)對(duì)例外與極端情況，同時(shí)應(yīng)重視約束技術(shù)的使用邊界。他認(rèn)為，數(shù)字孿生技術(shù)能有效提升人工智能的決策效率與極端情況處理能力。

在斯科爾斯看來(lái)，人口結(jié)構(gòu)、技術(shù)、稀缺性與治理四大因素的互動(dòng)將深刻影響未來(lái)的投資實(shí)踐。未來(lái)全球經(jīng)濟(jì)的挑戰(zhàn)之一是人口結(jié)構(gòu)變化，在一些發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，人口老齡化、醫(yī)療保障及各類福利權(quán)益問(wèn)題凸顯。因此，各經(jīng)濟(jì)體、各產(chǎn)業(yè)都需關(guān)注人口何時(shí)退休、如何退休，以及生產(chǎn)力如何發(fā)展的問(wèn)題。

與此同時(shí)，全球范圍內(nèi)的人口流動(dòng)趨勢(shì)仍將是從鄉(xiāng)村向城市、從欠發(fā)達(dá)地區(qū)向發(fā)達(dá)地區(qū)遷移，并催生新的勞動(dòng)力群體。斯科爾斯認(rèn)為，對(duì)于全球人口新形勢(shì)，應(yīng)重點(diǎn)聚焦怎么打造差異化的人口流入承載配套機(jī)制，包括人工智能技術(shù)與信息互聯(lián)互通如何在大規(guī)模人口流動(dòng)過(guò)程中減少碳排放，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)財(cái)富再分配與增長(zhǎng)模式的平衡、就業(yè)與人工智能技術(shù)發(fā)展的平衡。

在此過(guò)程中，一方面，人工智能有望憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)降低成本、提升效率，斯科爾斯提醒，“那些本就不該由人類承擔(dān)的工作，未來(lái)會(huì)逐步被機(jī)器人替代”。另一方面，在人工智能廣泛普及的世界中，很多常規(guī)性的知識(shí)不需要再通過(guò)傳統(tǒng)的教育方式進(jìn)行傳遞，這也對(duì)教育提出了新的要求：教育體系該如何設(shè)計(jì)？人工智能與勞動(dòng)力是互補(bǔ)還是替代？這對(duì)社會(huì)福利和人類福祉會(huì)產(chǎn)生何種影響？大學(xué)的角色又該如何定位？

斯科爾斯提出，人類需要更多地探索如何應(yīng)對(duì)非常規(guī)的例外情況，并且也不應(yīng)訓(xùn)練人類去做人工智能已經(jīng)能勝任的工作，未來(lái)的教育需更多地聚焦如何善用知識(shí)創(chuàng)造價(jià)值。因此，政府需通過(guò)教育體系改革培育人才創(chuàng)造力，實(shí)現(xiàn)人與技術(shù)的協(xié)同發(fā)展。

據(jù)悉，嶺南發(fā)展論壇（2026）由中山大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院、中山大學(xué)嶺南學(xué)院主辦，以“以投資于物和投資于人相結(jié)合增強(qiáng)發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力”為主題，聚焦“十五五”時(shí)期我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，深入研討相關(guān)發(fā)展戰(zhàn)略與政策路徑。