ChatGPT的熱度仍在持續(xù)升溫，但其背后的技術(shù)能力并不簡(jiǎn)單，不是所有公司都能具備，更不是短期內(nèi)想要實(shí)現(xiàn)就能實(shí)現(xiàn)的。

推出ChatGPT的OpenAI，早在2020年就推出了大型語(yǔ)言生成模型GPT-3，其訓(xùn)練參數(shù)量達(dá)到1750億，在當(dāng)時(shí)已是世界之最。而當(dāng)前ChatGPT的版本為GPT 3.5，能力進(jìn)一步增強(qiáng)。在技術(shù)創(chuàng)新層面，OpenAI不斷引入新的技術(shù)路線，此外，OpenAI在組織文化、反饋機(jī)制、項(xiàng)目策劃等方面的各項(xiàng)工作，也都共同推動(dòng)了ChatGPT的成功。

在Gartner看來(lái)，AI工程化是AI大規(guī)模發(fā)展的必經(jīng)之路。因?yàn)槿魏涡袠I(yè)或企業(yè)，只要有場(chǎng)景、數(shù)據(jù)和算力，都可以落地AI應(yīng)用，但落地效率、周期會(huì)遠(yuǎn)超預(yù)期。這也進(jìn)一步提醒我們，僅有數(shù)據(jù)哪怕也具備一定算法和算力的公司，它真的能夠創(chuàng)造出ChatGPT嗎？